Curso
Diseño y ejecución de experimentos conductuales
Docentes
- Juan Esteban Kamienkowski
Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada, Instituto de Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires, CONICET - Juan Octavio Castro
Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada, Instituto de Ciencias
de la Computación, Universidad de Buenos Aires, CONICET
Ambos PsychoPy Ambassadors, reconocidos oficialmente por la comunidad internacional de PsychoPy. El curso contará con el apoyo y la potencial participación del equipo de PsychoPy (Becca Hirst, Kimberly Dundas,
y Jon Peirce).
Propuesta
El objetivo principal de este curso es introducir a lxs asistentes al diseño y ejecución de experimentos conductuales y neurocientíficos utilizando una de las herramientas más versátiles y abiertas como es PsychoPy. A lo largo de dos jornadas, se abordarán tanto los fundamentos conceptuales del diseño experimental y los detalles técnicos relacionados a su implementación en computadoras, como las herramientas prácticas necesarias para crear, ejecutar y compartir experimentos.
El curso combina exposición teórica, demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
Lxs participantes diseñarán su propio experimento conductual (por ejemplo, tareas de tiempo de reacción o discriminación perceptual), y aprenderán llevarlo a migrarlo a JavaScript para publicarlo en plataformas online como Datapruebas o Pavlovia, la plataforma online asociada a PsychoPy, para su ejecución y recolección de datos vía web.
Durante el segundo día, lxs asistentes podrán probar los experimentos creados por sus propios compañerxs y recibir asesoramiento para diagramar el setup de sus propios proyectos experimentales, sincronizando con otros equipos y perifericos.
Requisitos
No se requieren conocimientos previos de programación, aunque es conveniente tener nociones básicas de Python si luego desean profundizar en otras aplicaciones. También es recomendable, aunque no necesario, tener nociones básicas de psicología experimental o neurociencias cognitivas.
Es deseable que cada participante cuente con una computadora con acceso a internet (o una cada dos personas).
Antes del comienzo del curso, se pondrá a disposición material digital introductorio que permitan tener referencias para la instalación de PsychoPy y tutoriales básicos.
Día 1
Teoría:
- ¿Qué es PsychoPy? Filosofía, ventajas y aplicaciones.
- Interfaz Builder vs. Interfaz Coder: distintos niveles de control.
- Introducción al diseño experimental en PsychoPy: estímulos, condiciones, rutinas y
bucles. - Conceptos clave: tiempos de presentación, precisión, aleatorización y registro de
respuestas.
Práctica:
- Creación paso a paso de un experimento simple (p. ej., tarea de tiempos de reacción
o Stroop). - Uso del Builder para diseñar estímulos visuales y auditivos.
- Introducción al manejo de condiciones desde archivos CSV.
- Subida y prueba del experimento en Pavlovia.
Día 2
Teoría:
- Buenas prácticas en el diseño y validación de experimentos computarizados.
- Consideraciones sobre sincronización, hardware y entornos de ejecución.
- Cómo extender PsychoPy con código Python.
Práctica:
- Ejecución cruzada de los experimentos entre participantes.
- Revisión de resultados y archivos de datos.
- Introducción a la lectura y análisis de datos de salida.
- Asesoramiento personalizado: diseño de setups para proyectos propios
(comportamentales o EEG/fMRI).